Поставка по запросуПерсональные AI-системы
Версия ASUS Ascent GX10 с расширенным хранилищем 4 ТБ — под большие модели, датасеты и длительную работу без выгрузки данных.
Стоимость рассчитываем под конфигурацию: она зависит от объёма памяти и накопителя, состава поставки и условий сервиса. Гарантия — от производителя, сопровождение запуска — с нашей стороны.
Версия ASUS Ascent GX10 с накопителем 4 ТБ — та же платформа NVIDIA GB10, но с запасом по хранилищу. Это выбор для тех, кто работает с большими объёмами данных или планирует держать несколько крупных моделей одновременно.
Четырёх терабайт достаточно, чтобы не задумываться о месте: несколько крупных моделей, рабочие данные, результаты экспериментов и резервные копии помещаются одновременно. На практике это экономит время — не приходится постоянно чистить хранилище или держать часть данных на внешних дисках.
Разница в цене с версией на 1 ТБ невелика по сравнению со стоимостью всей системы, поэтому если есть сомнения в объёме — этот вариант обычно оказывается практичнее: доплата за запас меньше, чем неудобство от нехватки места.
| Платформа | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
|---|---|
| Процессор | 20 ядер Arm: 10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725 |
| Архитектура | NVIDIA Blackwell: 6144 CUDA-ядра, Tensor Cores 5-го поколения (FP4), RT Cores 4-го поколения |
| Память | 128 ГБ LPDDR5X, единая (coherent unified) память для CPU и GPU, 256-бит, пропускная способность 273 ГБ/с |
| Производительность ИИ | до 1000 TOPS (до 1 PFLOPS) в FP4 со разреженностью |
| Поддержка моделей | до 200 млрд параметров на одной системе; до 405 млрд на двух; до 700 млрд на четырёх |
| Накопитель | 4 ТБ NVMe M.2 2242 PCIe 5.0 ×4, аппаратное шифрование TCG Opal |
| Сеть | NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC (2× QSFP, до 200 Гбит/с каждый — для объединения систем в кластер), 1× RJ-45, Wi-Fi 7 (802.11be), Bluetooth 5.4 |
| Порты и разъёмы | 3× USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (20 Гбит/с, режим DisplayPort 2.1) + 1× USB Type-C для питания (PD 180 Вт), 1× HDMI 2.1 |
| Операционная система | NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu + стек NVIDIA AI: CUDA 13, PyTorch, TensorRT-LLM, NGC, AI Workbench |
| Энергопотребление | до 240 Вт в пике; TDP чипа GB10 — 140 Вт |
| Питание | Внешний адаптер 240 Вт, USB-C Power Delivery 3.1 EPR |
| Габариты (Ш×Г×В) | 150 × 150 × 51 мм |
| Вес | 1,48 кг |
| Условия эксплуатации | 5…+30 °C, влажность 10–90% без конденсата |
| Комплект поставки | Система, внешний блок питания, кабель питания, кабель QSFP для объединения в кластер, документация |
| Гарантия и поддержка | 1 год ограниченной гарантии производителя, расширение доступно |
| Безопасность | Слот Kensington Lock; шифрование накопителя TCG Opal; ускорение TLS/IPsec/MACsec на ConnectX-7 |
Только объём накопителя. Вычислительная часть идентична: тот же чип GB10, те же 128 ГБ единой памяти, та же производительность. Разница проявляется в том, сколько моделей и данных вы можете держать локально.
Зависит от задач. Одна модель занимает десятки–сотни гигабайт, а работа с датасетами и несколькими проектами быстро съедает место. Если планируете работать долго и с разными задачами, запас окупается. Если одна модель и небольшой объём данных — хватит версии на 1 ТБ.
Конфигурация накопителя фиксируется при заказе, поэтому объём стоит выбирать сразу под будущие задачи. Мы поможем прикинуть, сколько места потребуется с учётом ваших моделей и данных.
Нет, это стандартный NVMe-накопитель. Для важных данных рекомендуем штатное резервное копирование — поможем настроить.
Да. Машина может использоваться как общий локальный ресурс: несколько специалистов работают с ней через сеть. При росте нагрузки разумно рассмотреть объединение двух систем в кластер.
Как правило, да. Итоговый срок зависит от наличия у производителя на момент заказа — подтверждаем при оформлении.
Персональные AI-системы
Компактная персональная AI-система для локальной разработки, инференса, прототипирования и работы с большими моделями.
Персональные AI-системы
Компактный персональный AI-компьютер ASUS на NVIDIA GB10 с 128 ГБ единой памяти и накопителем 1 ТБ для локальных LLM и инференса.
