
Персональные AI-системы
NVIDIA DGX Spark
Компактная персональная AI-система для локальной разработки, инференса, прототипирования и работы с большими моделями.
Поставка по запросуПерсональные AI-системы
AI-ускоритель в линейке Dell Pro Max для предприятий: локальные LLM, агенты и защищённый контур с корпоративной поддержкой.
Стоимость рассчитываем под конфигурацию: она зависит от объёма памяти и накопителя, состава поставки и условий сервиса. Гарантия — от производителя, сопровождение запуска — с нашей стороны.
Dell Pro Max with GB10 — корпоративная AI-станция на платформе NVIDIA GB10. Это тот же вычислительный класс, что и персональные системы, но в исполнении Dell: с акцентом на корпоративные требования, стандартизацию и сервисное сопровождение.
128 ГБ единой памяти позволяют запускать большие языковые модели прямо на рабочем месте, без облака. Ускоритель Blackwell обеспечивает быстрый инференс, а высокоскоростной интерфейс — возможность объединять станции в кластер при росте задач.
Мы поставляем станции Dell с настройкой под ваш сценарий, помогаем с интеграцией в корпоративную среду и обучением команды. При необходимости — сопровождаем проект как интегратор, а не только продавец оборудования.
| Платформа | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
|---|---|
| Процессор | 20 ядер Arm: 10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725 |
| Архитектура | NVIDIA Blackwell: 6144 CUDA-ядра, Tensor Cores 5-го поколения (FP4), RT Cores 4-го поколения |
| Память | 128 ГБ LPDDR5X, единая (coherent unified) память для CPU и GPU, 256-бит, пропускная способность 273 ГБ/с |
| Производительность ИИ | до 1000 TOPS (до 1 PFLOPS) в FP4 со разреженностью |
| Поддержка моделей | до 200 млрд параметров на одной системе; до 405 млрд на двух; до 700 млрд на четырёх |
| Накопитель | NVMe SSD, объём определяется конфигурацией заказа (до 4 ТБ), аппаратное шифрование накопителя |
| Сеть | NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC (2× QSFP, до 200 Гбит/с каждый — для объединения систем в кластер), 1× RJ-45, Wi-Fi 7 (802.11be), Bluetooth 5.4 |
| Порты и разъёмы | Порты USB Type-C и USB-A, 1× HDMI, RJ-45 Ethernet 10 Гбит/с, Wi-Fi 7; точный набор зависит от конфигурации |
| Операционная система | NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu + стек NVIDIA AI: CUDA 13, PyTorch, TensorRT-LLM, NGC, AI Workbench |
| Энергопотребление | до 240 Вт в пике; TDP чипа GB10 — 140 Вт |
| Питание | Внешний адаптер 280 Вт |
| Габариты (Ш×Г×В) | 150 × 150 × 45,5 мм |
| Вес | 1,22–1,34 кг (зависит от конфигурации) |
| Условия эксплуатации | 5…+30 °C, влажность 10–90% без конденсата |
| Комплект поставки | Система, внешний блок питания, кабель питания, кабель QSFP для объединения в кластер, документация |
| Гарантия и поддержка | Сервисные программы Dell ProSupport с разными уровнями реагирования; доступны расширенные сроки и обслуживание на месте |
| Безопасность | Дискретный модуль TPM 2.0, аппаратное шифрование накопителя, поддержка корпоративных политик безопасности |
Корпоративной экосистемой. Вычислительная платформа общая — GB10 и 128 ГБ памяти. Dell добавляет стандартизированное сервисное сопровождение и привычные для крупных организаций процессы поддержки и закупки.
Да, это типовой сценарий: единый вендор для ИТ-парка, одинаковая процедура обслуживания, предсказуемые сроки. Мы помогаем спланировать поставку и внедрение поэтапно.
Да. Данные и модели остаются внутри корпоративной сети — это одно из главных преимуществ локальных AI-станций.
Станция встраивается в сеть организации, подключается к внутренним системам, хранилищам и каталогам пользователей. Мы прорабатываем интеграции под ваш ландшафт.
Да, доступны сервисные программы производителя с разными уровнями реагирования. Подберём вариант под требования вашего ИТ-отдела.
Станции объединяются в кластер, а при переходе к более тяжёлым нагрузкам возможен переход на серверную платформу. Мы проектируем так, чтобы первый этап не пришлось переделывать.

Персональные AI-системы
Компактная персональная AI-система для локальной разработки, инференса, прототипирования и работы с большими моделями.

Серверы
Серверные решения с GPU NVIDIA для обучения, инференса, корпоративных моделей и масштабируемой AI-инфраструктуры.