
Персональные AI-системы
NVIDIA DGX Spark
Компактная персональная AI-система для локальной разработки, инференса, прототипирования и работы с большими моделями.
Поставка по запросуПерсональные AI-системы
Корпоративная AI-станция Lenovo для локального запуска моделей, агентов и защищённых сценариев с корпоративным управлением.
Стоимость рассчитываем под конфигурацию: она зависит от объёма памяти и накопителя, состава поставки и условий сервиса. Гарантия — от производителя, сопровождение запуска — с нашей стороны.
Lenovo ThinkStation PGX — AI-станция на платформе NVIDIA GB10 в линейке ThinkStation, хорошо знакомой корпоративным заказчикам. Сочетание проверенной инженерной школы Lenovo и современной платформы NVIDIA для локальной работы с большими моделями.
128 ГБ единой памяти — это ключевое отличие от привычных рабочих станций с дискретной видеокартой: модели, которые раньше требовали сервера, теперь запускаются на рабочем месте. Ускоритель Blackwell обеспечивает производительность для реальных задач: инференс, дообучение, работа с документами и изображениями.
Версия на 1 ТБ — оптимальный стартовый вариант: достаточно для нескольких крупных моделей и рабочих данных, без переплаты за хранилище, которое пока не нужно.
Мы сопровождаем проект от подбора конфигурации до запуска и обучения команды, с учётом требований вашего ИТ-отдела.
| Платформа | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
|---|---|
| Процессор | 20 ядер Arm: 10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725 |
| Архитектура | NVIDIA Blackwell: 6144 CUDA-ядра, Tensor Cores 5-го поколения (FP4), RT Cores 4-го поколения |
| Память | 128 ГБ LPDDR5X, единая (coherent unified) память для CPU и GPU, 256-бит, пропускная способность 273 ГБ/с |
| Производительность ИИ | до 1000 TOPS (до 1 PFLOPS) в FP4 со разреженностью |
| Поддержка моделей | до 200 млрд параметров на одной системе; до 405 млрд на двух; до 700 млрд на четырёх |
| Накопитель | 1 ТБ NVMe M.2, аппаратное шифрование накопителя |
| Сеть | NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC (2× QSFP, до 200 Гбит/с каждый — для объединения систем в кластер), 1× RJ-45, Wi-Fi 7 (802.11be), Bluetooth 5.4 |
| Порты и разъёмы | 2× порта для высокоскоростного соединения (ConnectX-7), порты USB Type-C и USB-A, 1× HDMI, RJ-45 Ethernet, аудиоразъём |
| Операционная система | NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu + стек NVIDIA AI: CUDA 13, PyTorch, TensorRT-LLM, NGC, AI Workbench |
| Энергопотребление | до 240 Вт в пике; TDP чипа GB10 — 140 Вт |
| Питание | Внешний адаптер питания |
| Габариты (Ш×Г×В) | 150 × 150 × 50,5 мм |
| Вес | 1,2 кг |
| Условия эксплуатации | 5…+30 °C, влажность 10–90% без конденсата |
| Комплект поставки | Система, внешний блок питания, кабель питания, кабель QSFP для объединения в кластер, документация |
| Гарантия и поддержка | Сервисные программы Lenovo для корпоративных заказчиков; срок и уровень поддержки зависят от региона |
| Безопасность | Дискретный модуль TPM 2.0; изоляция через NVLink-C2C для защищённых вычислений |
| Кластеризация | Объединение до 3 систем в единый контур — общая память и распределение нагрузки между машинами |
Наличием платформы NVIDIA GB10 с 128 ГБ единой памяти. Обычная рабочая станция с видеокартой не запустит крупные языковые модели — здесь это основная задача.
Для большинства сценариев — да: несколько моделей и рабочие данные помещаются. Если планируете работать с большими датасетами, есть версия на 4 ТБ.
Да, это и есть основное преимущество: единая линейка, привычные процедуры обслуживания, знакомые ИТ-отделу процессы.
Да, после установки система работает автономно. Данные остаются внутри организации.
Да, через ConnectX-7. Это стандартный путь масштабирования, когда одной машины становится мало.
Подбор конфигурации, поставка, проверка, запуск, помощь с развёртыванием моделей и обучение сотрудников. При необходимости — внедрение как части проекта.

Персональные AI-системы
Компактная персональная AI-система для локальной разработки, инференса, прототипирования и работы с большими моделями.

Персональные AI-системы
AI-станция Lenovo ThinkStation PGX на NVIDIA GB10 с 128 ГБ единой памяти и расширенным накопителем 4 ТБ под крупные модели.