Lenovo ThinkStation PGX (4 ТБ)Поставка по запросу

Персональные AI-системы

Lenovo ThinkStation PGX (4 ТБ)

Версия Lenovo ThinkStation PGX с хранилищем 4 ТБ для больших моделей, датасетов и длительной локальной работы.

  • 4 ТБ NVMe
  • TPM 2.0
  • до 3 систем в кластер
  • 1,2 кг

Стоимость рассчитываем под конфигурацию: она зависит от объёма памяти и накопителя, состава поставки и условий сервиса. Гарантия — от производителя, сопровождение запуска — с нашей стороны.

Lenovo ThinkStation PGX с накопителем 4 ТБ — версия AI-станции на платформе NVIDIA GB10 для задач, где требуется запас по локальному хранилищу. Остальные характеристики идентичны базовой модели: 128 ГБ единой памяти и ускоритель Blackwell.

Когда нужен такой объём

  • Работа с крупными корпусами технической документации.
  • Хранение датасетов для тонкой настройки моделей.
  • Несколько параллельных проектов на одной машине.
  • Требования держать данные локально в полном объёме, без выгрузки на внешние носители.

Практическая выгода

Не приходится выбирать, какую модель держать «под рукой», а какую удалять: несколько крупных моделей, рабочие данные, результаты экспериментов и резервные копии помещаются одновременно. Это экономит время и снимает постоянное давление по месту.

Кому подходит

  • Исследовательским группам и инженерным отделам с несколькими параллельными проектами.
  • Компаниям, где станция используется коллективно и должна закрывать разные задачи.
  • Организациям, которые планируют эксплуатировать систему несколько лет без апгрейда.

Как и в случае с другими моделями линейки, мы обеспечиваем поставку, запуск и сопровождение с учётом требований вашего ИТ-отдела — включая планирование жизненного цикла оборудования.

Технические характеристики Lenovo ThinkStation PGX (4 ТБ)
ПлатформаNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Процессор20 ядер Arm: 10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725
АрхитектураNVIDIA Blackwell: 6144 CUDA-ядра, Tensor Cores 5-го поколения (FP4), RT Cores 4-го поколения
Память128 ГБ LPDDR5X, единая (coherent unified) память для CPU и GPU, 256-бит, пропускная способность 273 ГБ/с
Производительность ИИдо 1000 TOPS (до 1 PFLOPS) в FP4 со разреженностью
Поддержка моделейдо 200 млрд параметров на одной системе; до 405 млрд на двух; до 700 млрд на четырёх
Накопитель4 ТБ NVMe M.2, аппаратное шифрование накопителя
СетьNVIDIA ConnectX-7 SmartNIC (2× QSFP, до 200 Гбит/с каждый — для объединения систем в кластер), 1× RJ-45, Wi-Fi 7 (802.11be), Bluetooth 5.4
Порты и разъёмы2× порта для высокоскоростного соединения (ConnectX-7), порты USB Type-C и USB-A, 1× HDMI, RJ-45 Ethernet, аудиоразъём
Операционная системаNVIDIA DGX OS на базе Ubuntu + стек NVIDIA AI: CUDA 13, PyTorch, TensorRT-LLM, NGC, AI Workbench
Энергопотреблениедо 240 Вт в пике; TDP чипа GB10 — 140 Вт
ПитаниеВнешний адаптер питания
Габариты (Ш×Г×В)150 × 150 × 50,5 мм
Вес1,2 кг
Условия эксплуатации5…+30 °C, влажность 10–90% без конденсата
Комплект поставкиСистема, внешний блок питания, кабель питания, кабель QSFP для объединения в кластер, документация
Гарантия и поддержкаСервисные программы Lenovo для корпоративных заказчиков; срок и уровень поддержки зависят от региона
БезопасностьДискретный модуль TPM 2.0; изоляция через NVLink-C2C для защищённых вычислений
КластеризацияОбъединение до 3 систем в единый контур — общая память и распределение нагрузки между машинами
В чём разница с версией на 1 ТБ?

Только объём накопителя. Процессор, память и производительность идентичны. Разница в том, сколько моделей и данных вы храните локально.

Стоит ли переплачивать за 4 ТБ?

Если работаете с несколькими проектами, большими архивами документов или датасетами — да, запас окупается удобством. Для одной модели и небольшого объёма данных достаточно версии на 1 ТБ.

Можно ли потом добавить накопитель?

Конфигурация фиксируется при заказе, поэтому объём лучше выбирать сразу с учётом планов на несколько лет. Мы поможем оценить потребность.

Как обеспечивается сохранность данных?

Рекомендуем штатное резервное копирование — поможем настроить схему, подходящую вашей инфраструктуре. Для критичных данных это обязательная практика независимо от модели.

Подходит ли для коллективного использования?

Да, станция может работать как общий ресурс отдела. При росте нагрузки разумно рассмотреть объединение двух станций в кластер.

Каков срок поставки?

Зависит от наличия у производителя на момент заказа. Подтверждаем точную дату при оформлении, обычно от нескольких недель.

Кому подходит

Крупные локальные модели и датасеты
Хранение данных в изолированном контуре
Работа команд с общими AI-задачами
Сопутствующие решения

Часто выбирают вместе

NVIDIA DGX Spark
Под заказ

Персональные AI-системы

NVIDIA DGX Spark

Компактная персональная AI-система для локальной разработки, инференса, прототипирования и работы с большими моделями.

Локальный AIКомпактный форм-факторДля инженеров
27 500 BYNсрок поставки 2–3 недели
Lenovo ThinkStation PGX (1 ТБ)
По запросу

Персональные AI-системы

Lenovo ThinkStation PGX (1 ТБ)

AI-станция Lenovo ThinkStation PGX на NVIDIA GB10 с 128 ГБ единой памяти и накопителем 1 ТБ для локальных моделей и инференса.

LenovoGB10128 ГБ памяти
Цена и срок поставки — по запросу