Поставка по запросуПерсональные AI-системы
Кластер из двух DGX Spark для работы с крупными моделями, распределённым инференсом и агентными системами на собственной инфраструктуре.
Стоимость рассчитываем под конфигурацию: она зависит от объёма памяти и накопителя, состава поставки и условий сервиса. Гарантия — от производителя, сопровождение запуска — с нашей стороны.
Комплект из двух NVIDIA DGX Spark, соединённых между собой кабелем ConnectX-7. Это не просто две машины рядом — они работают как единый вычислительный комплекс, что позволяет запускать модели примерно вдвое большего размера, чем помещается в одну систему.
Мы поставляем комплект уже настроенным и проверенным на совместную работу: соединяем, проверяем связь, настраиваем распределённый запуск моделей и показываем, как этим пользоваться.
| Платформа | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
|---|---|
| Процессор | 20 ядер Arm: 10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725 |
| Архитектура | NVIDIA Blackwell: 6144 CUDA-ядра, Tensor Cores 5-го поколения (FP4), RT Cores 4-го поколения |
| Память | 128 ГБ LPDDR5X, единая (coherent unified) память для CPU и GPU, 256-бит, пропускная способность 273 ГБ/с |
| Производительность ИИ | до 1000 TOPS (до 1 PFLOPS) в FP4 со разреженностью |
| Поддержка моделей | до 200 млрд параметров на одной системе; до 405 млрд на двух; до 700 млрд на четырёх |
| Накопитель | 2 × 4 ТБ NVMe M.2 (по 4 ТБ в каждой системе) |
| Сеть | NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC (2× QSFP, до 200 Гбит/с каждый — для объединения систем в кластер), 1× RJ-45, Wi-Fi 7 (802.11be), Bluetooth 5.4 |
| Порты и разъёмы | Межмашинное соединение ConnectX-7 (2× QSFP), по 4× USB Type-C и 1× HDMI 2.1a на каждой системе |
| Операционная система | NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu + стек NVIDIA AI: CUDA 13, PyTorch, TensorRT-LLM, NGC, AI Workbench |
| Энергопотребление | до 240 Вт на каждую систему |
| Питание | 2 × внешний адаптер питания 240 Вт |
| Габариты (Ш×Г×В) | 2 × 150 × 150 × 50,5 мм |
| Вес | около 2,4 кг суммарно |
| Условия эксплуатации | 5…+30 °C, влажность 10–90% без конденсата |
| Комплект поставки | Система, внешний блок питания, кабель питания, кабель QSFP для объединения в кластер, документация |
| Гарантия и поддержка | Гарантия производителя 1 год на каждую систему, расширение доступно; настройка кластера и внедрение — по проекту |
| Кластеризация | Прямое соединение через ConnectX-7 без коммутатора; 256 ГБ единой памяти, до 405 млрд параметров моделей |
Физически — две системы, логически — единый вычислительный комплекс. Они соединены высокоскоростным каналом ConnectX-7 и могут работать совместно над одной задачей, а могут использоваться независимо. Это не жёсткая привязка, а гибкость.
До ~400 млрд параметров в квантованном виде. Это уровень крупных открытых моделей, которые на одной машине не помещаются.
Базовая связка настраивается штатными средствами NVIDIA. Мы поставляем комплект уже соединённым и проверенным, а также показываем, как запускать распределённые задачи — отдельного специалиста по кластерам держать не нужно.
Да. Есть готовый комплект из четырёх машин, а также возможность расширяться поэтапно. Мы проектируем такие конфигурации с запасом.
Для моделей среднего размера и команды из нескольких человек — как правило, да: ниже стоимость, не нужны серверное помещение и специальное питание. Если планируется обучение очень крупных моделей с нуля, потребуется серверная платформа — мы скажем об этом сразу, а не продадим лишнее.
Машины приезжают настроенными. Запуск первой распределённой задачи — вопрос нескольких часов вместе с нашим инженером. Срок поставки комплекта — 2–3 недели.
Персональные AI-системы
Компактная персональная AI-система для локальной разработки, инференса, прототипирования и работы с большими моделями.
Персональные AI-системы
Комплект из четырёх NVIDIA DGX Spark для масштабируемого локального кластера: большие модели, несколько команд и высокие нагрузки.
