Поставка под заказПерсональные AI-системы
Настольная AI-платформа для инженеров и небольших команд, которым нужен локальный запуск моделей и полный контроль над данными.
Цена
27 500 BYN
Срок поставки
2–3 недели
Доступность
Под заказ
Стоимость рассчитываем под конфигурацию: она зависит от объёма памяти и накопителя, состава поставки и условий сервиса. Гарантия — от производителя, сопровождение запуска — с нашей стороны.
NVIDIA DGX Spark — это персональный AI-суперкомпьютер, который помещается на рабочем столе и при этом способен запускать большие языковые модели локально. Внутри стоит чип GB10 Grace Blackwell — тот же класс технологии, что используется в серверных решениях NVIDIA, но в настольном корпусе и с настольным энергопотреблением.
Главное отличие от обычного компьютера с видеокартой — 128 ГБ единой памяти. Она общая для процессора и ускорителя, поэтому в неё целиком помещаются модели, которые на обычной видеокарте просто не запустятся: потребовалось бы несколько дорогих GPU и отдельный серверный корпус.
Инженеру или аналитику, который работает с конфиденциальными данными и не может отправлять их в облако: документы, чертежи, медицинские записи, договоры, переписка. Data scientist, который устал ждать очереди на общий GPU-сервер и хочет свою машину. Небольшой команде, которой нужен локальный контур для экспериментов и демонстраций заказчику без интернета.
Два DGX Spark можно объединить кабелем ConnectX-7 в мини-кластер и работать с моделями до ~400 млрд параметров. То есть система растёт вместе с задачей, а не упирается в потолок через полгода.
Мы поставляем машину с проверкой работоспособности, готовым стеком и сопровождением на старте: поможем развернуть первую модель, настроить доступы и показать, как дальше масштабировать.
| Платформа | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
|---|---|
| Процессор | 20 ядер Arm: 10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725 |
| Архитектура | NVIDIA Blackwell: 6144 CUDA-ядра, Tensor Cores 5-го поколения (FP4), RT Cores 4-го поколения |
| Память | 128 ГБ LPDDR5X, единая (coherent unified) память для CPU и GPU, 256-бит, пропускная способность 273 ГБ/с |
| Производительность ИИ | до 1000 TOPS (до 1 PFLOPS) в FP4 со разреженностью |
| Поддержка моделей | до 200 млрд параметров на одной системе; до 405 млрд на двух; до 700 млрд на четырёх |
| Накопитель | 4 ТБ NVMe M.2 с аппаратным шифрованием накопителя |
| Сеть | NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC (2× QSFP, до 200 Гбит/с каждый — для объединения систем в кластер), 1× RJ-45, Wi-Fi 7 (802.11be), Bluetooth 5.4 |
| Порты и разъёмы | 4× USB Type-C (один — с Power Delivery), 1× HDMI 2.1a; до 3× DisplayPort через USB-C |
| Операционная система | NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu + стек NVIDIA AI: CUDA 13, PyTorch, TensorRT-LLM, NGC, AI Workbench |
| Энергопотребление | до 240 Вт; TDP чипа GB10 — 140 Вт |
| Питание | Внешний адаптер питания 240 Вт |
| Габариты (Ш×Г×В) | 150 × 150 × 50,5 мм |
| Вес | 1,2 кг |
| Условия эксплуатации | 5…+30 °C, влажность 10–90% без конденсата |
| Комплект поставки | Система, внешний блок питания, кабель питания, кабель QSFP для объединения в кластер, документация |
| Гарантия и поддержка | Гарантия производителя 1 год, расширение доступно; шеф-монтаж и внедрение — по проекту |
Ключевое отличие — 128 ГБ единой памяти вместо 24 ГБ видеопамяти. На видеокарте большая языковая модель либо не запустится, либо потребует урезания до худшего качества. DGX Spark загружает такие модели целиком. Плюс это эталонная конфигурация NVIDIA: весь стек AI-библиотек гарантированно совместим.
Да, это один из главных сценариев. Модель загружается в память один раз, дальше система работает автономно. Данные не покидают вашу инфраструктуру — ни документы, ни запросы, ни результаты.
Модели класса Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral в квантованном виде до ~200 млрд параметров на одной машине. Два DGX Spark, соединённые ConnectX-7, работают с моделями до ~400 млрд параметров.
Система рассчитана на настольное размещение и офисное использование. Уровень шума сопоставим с обычным рабочим компьютером, а не с сервером.
Машина поставляется с кабелем питания, документацией и стеком AI-ПО. Базовая настройка занимает часы, а не недели: мы проверяем работоспособность перед отгрузкой и помогаем развернуть первую модель. Срок поставки — 2–3 недели.
Да. Второй DGX Spark подключается напрямую через ConnectX-7 — получается кластер для более крупных моделей и распределённого инференса. Начинать можно с одной машины, расширяя систему по мере роста задач.
Да, машина подходит для дообучения и тонкой настройки моделей (LoRA и подобные методы), а также для прототипирования. Для полного обучения больших моделей с нуля потребуется серверная платформа с несколькими GPU — мы подберём её отдельно.
Персональные AI-системы
AI-станция NVIDIA DGX Station на GB300: 748 ГБ единой памяти и до 20 PFLOPS. Для команд, локальных LLM и агентных систем. Поставка и внедрение.
GPU
Профессиональные GPU NVIDIA RTX PRO для рабочих станций: AI, визуализация, инженерные расчёты, цифровые двойники. Подбор, сборка и поставка.
