
Серверы
AI-серверы NVIDIA HGX / GPU-серверы
Серверные решения с GPU NVIDIA для обучения, инференса, корпоративных моделей и масштабируемой AI-инфраструктуры.
Поставка под заказEdge AI
Промышленная edge-платформа с расширенной надёжностью для критичных сценариев на производстве.
Стоимость рассчитываем под конфигурацию: она зависит от объёма памяти и накопителя, состава поставки и условий сервиса. Гарантия — от производителя, сопровождение запуска — с нашей стороны.
NVIDIA IGX Thor — промышленная платформа на той же архитектуре, что и Jetson Thor, но рассчитанная на жёсткие условия эксплуатации и длительный жизненный цикл. Разница не в скорости, а в требованиях к надёжности: там, где сбой недопустим, нужен именно этот класс.
Промышленное исполнение подразумевает расширенный температурный диапазон, устойчивость к вибрации и пыли, а главное — функциональную безопасность. IGX Thor проектируется с учётом стандартов безопасности для промышленности, что критично для медицины, транспорта и производственных линий.
Если система управляет оборудованием или работает рядом с людьми, недостаточно, чтобы она была быстрой — она должна предсказуемо вести себя при отказах. Промышленная платформа даёт гарантии, что подтверждены документально, а не заявлены маркетингом.
Дополнительное преимущество — длительный жизненный цикл. Для промышленного изделия это означает, что модуль останется доступным и поддерживаемым на протяжении всего срока выпуска: не придётся переделывать устройство из-за снятия платформы с производства.
Мы помогаем с выбором конфигурации под требования безопасности вашего проекта и сопровождаем внедрение.
| Платформа | NVIDIA IGX Thor в промышленном исполнении: IGX T5000 и IGX T7000 (расширенный ресурс) |
|---|---|
| Процессор | 14 ядер Arm Neoverse-V3AE (Armv9.2) — тот же класс, что у Jetson Thor |
| Архитектура | GPU NVIDIA Blackwell с тензорными ядрами 5-го поколения и поддержкой функциональной безопасности |
| Память | Единая LPDDR5X: 128 ГБ у T5000; у T7000 — сдвоенная конфигурация для отказоустойчивых систем |
| Производительность ИИ | до 2070 TFLOPS в FP4 (T5000, с разреженностью); T7000 — на уровне двух модулей Thor |
| Накопитель | NVMe SSD через интерфейс модуля; объём определяется конструкцией изделия |
| Сеть | Промышленный Ethernet 10/25 Гбит/с, поддержка Time-Sensitive Networking для детерминированной передачи |
| Порты и разъёмы | Промышленные интерфейсы: PCIe, USB, MIPI CSI-2, CAN, UART, I2C, GPIO |
| Операционная система | IGX OS на базе Ubuntu, стек Holoscan для сенсорной обработки в реальном времени |
| Энергопотребление | настраиваемый профиль 40–130 Вт (T5000); у T7000 выше — по конфигурации изделия |
| Питание | Промышленное питание через несущую плату |
| Габариты (Ш×Г×В) | Форм-фактор модуля, зависит от несущей платы и корпуса изделия |
| Условия эксплуатации | Расширенный температурный диапазон, устойчивость к вибрации и пыли; требования фиксируются сертификацией изделия |
| Комплект поставки | Модуль, документация, средства разработки; несущая плата и корпус — под проект |
| Гарантия и поддержка | Промышленная гарантия и длительный жизненный цикл, сопровождение проекта |
| Поддержка жизненного цикла | Длительная программа поставки и поддержки — до 10 лет для промышленных заказчиков |
Промышленными требованиями: расширенный диапазон температур, устойчивость к вибрации, функциональная безопасность и длительный жизненный цикл. Вычислительная архитектура та же — разница в надёжности и сертификации.
Это гарантия предсказуемого поведения системы при сбоях: она должна безопасно остановиться или перейти в защищённый режим, а не выдать неверное решение. Для оборудования рядом с людьми это обязательное требование.
Да, это один из целевых сценариев платформы: медицинская визуализация, диагностические системы, хирургические ассистенты. Точный набор требований зависит от класса изделия и страны регистрации.
Промышленные платформы NVIDIA имеют длительный заявленный жизненный цикл — это принципиальное отличие от потребительских решений. Точные сроки подтвердим под ваш проект.
Да. Работает стандартный стек NVIDIA: CUDA, TensorRT, PyTorch, а также специализированные библиотеки для сенсорной обработки.
Опишите задачу и требования по условиям эксплуатации — подберём версию, поможем с несущей платой и запуском. При необходимости подключим разработку под ключ.

Серверы
Серверные решения с GPU NVIDIA для обучения, инференса, корпоративных моделей и масштабируемой AI-инфраструктуры.

Edge AI
NVIDIA Jetson Thor T5000: до 2070 TFLOPS в FP4 и 128 ГБ памяти для робототехники, машинного зрения и edge-инференса. Подбор и внедрение.