Под заказ
Edge AI
NVIDIA IGX Thor
NVIDIA IGX Thor — промышленная edge-платформа для производств, медицины и транспорта: функциональная безопасность и до 10 лет поддержки.
IndustrialНадёжностьEdge AI
Цена и срок поставки — по запросу
Поставка под заказEdge AI
NVIDIA Jetson Thor
Компактная edge-платформа для встраивания AI в устройства, роботов и системы видеоаналитики.
- до 2070 TFLOPS в FP4
- 128 ГБ LPDDR5X
- 14 ядер Neoverse-V3AE
- 40–130 Вт
Стоимость рассчитываем под конфигурацию: она зависит от объёма памяти и накопителя, состава поставки и условий сервиса. Гарантия — от производителя, сопровождение запуска — с нашей стороны.
NVIDIA Jetson Thor — модуль для встраиваемых и робототехнических систем, построенный на архитектуре Blackwell. Это не настольный компьютер, а вычислительный модуль, который устанавливается внутрь устройства: робота, промышленной установки, автономной камеры или медицинского прибора.
Зачем нужен отдельный класс устройств
Встраиваемая система работает на объекте, где нет сервера и часто нет стабильного интернета. Решения должны приниматься мгновенно: робот не может отправить видео в облако и подождать ответа. Jetson Thor даёт такую автономность — полноценная AI-обработка прямо на устройстве.
Что даёт платформа
Существенно более мощный, чем предыдущие поколения Jetson, ускоритель с поддержкой современных AI-моделей, включая мультимодальные: работа с изображением, речью и сенсорными данными одновременно. Большой объём памяти позволяет запускать локально модели, которые раньше были доступны только на серверах.
Где применяется
- Автономные мобильные роботы и манипуляторы.
- Промышленная видеоаналитика и контроль качества прямо на линии.
- Беспилотные платформы и складская техника.
- Медицинские и диагностические устройства.
- Системы, работающие в изолированной среде без внешних подключений.
Мы подбираем модуль под параметры вашего изделия — по энергопотреблению, тепловыделению, набору интерфейсов и требованиям к условиям эксплуатации. Помогаем с выбором несущей платы и запуском стека NVIDIA.
| Платформа | NVIDIA Jetson Thor: модули T5000 и T4000 (T5000 — флагман серии) |
|---|---|
| Процессор | 14 ядер Arm Neoverse-V3AE (Armv9.2) с высокой однопоточной производительностью |
| Архитектура | GPU NVIDIA Blackwell с тензорными ядрами 5-го поколения (FP4/FP8), поддержка мультимодальных моделей |
| Память | T5000 — 128 ГБ LPDDR5X (256 бит, 273 ГБ/с); T4000 — 64 ГБ; единая память для CPU и GPU |
| Производительность ИИ | T5000 — до 2070 TFLOPS в FP4 (с разреженностью), T4000 — до 1200 TFLOPS |
| Накопитель | NVMe SSD через интерфейс модуля; объём определяется конструкцией изделия |
| Сеть | Ethernet 10/25 Гбит/с, опционально высокоскоростное соединение для объединения модулей в кластер |
| Порты и разъёмы | PCIe 5.0, USB, MIPI CSI-2 (камеры), CAN (шина управления), DisplayPort, UART, I2C, GPIO |
| Операционная система | JetPack на базе Ubuntu; стеки Isaac (робототехника), Holoscan (сенсоры и видеоаналитика), Metropolis |
| Энергопотребление | настраиваемый профиль: 40–130 Вт в зависимости от требуемой производительности |
| Питание | Питание от несущей платы устройства |
| Габариты (Ш×Г×В) | 100 × 87 × 15,29 мм — модуль устанавливается на несущую плату |
| Условия эксплуатации | Определяются несущей платой и корпусом устройства; для промышленных версий — расширенный диапазон |
| Комплект поставки | Модуль, документация, стартовый набор ПО; несущая плата — под задачу |
| Гарантия и поддержка | Гарантия производителя, подбор версии, помощь с запуском стека, внедрение |
Чем Jetson Thor отличается от обычного компьютера?
Это встраиваемый модуль для установки внутрь устройства, а не готовый компьютер. Он рассчитан на работу в составе изделия: компактный, с промышленными интерфейсами и настраиваемым энергопотреблением.
Что такое несущая плата и нужна ли она?
Модуль устанавливается на несущую плату, которая обеспечивает питание и разводку интерфейсов под конкретное устройство. Можно взять готовую от производителя или разработать свою — мы помогаем выбрать подходящий вариант.
Можно ли запускать большие языковые модели прямо на устройстве?
Да, объём памяти и производительность это позволяют. Именно это открывает сценарии, где робот или прибор работает полностью автономно, без связи с сервером.
Подходит ли для серийного изделия?
Да. Модульная платформа рассчитана на серийное производство: понятный жизненный цикл, документация, стабильность поставок. Уточните горизонт выпуска — подберём соответствующую версию.
Какие языки и фреймворки поддерживаются?
Стандартный стек NVIDIA: CUDA, TensorRT, PyTorch, ROS для робототехники, Isaac и Holoscan для соответствующих задач. Всё, что работает на других платформах NVIDIA, переносится.
Насколько сложно начать разработку?
Есть стартовые наборы и готовые образы системы. Мы помогаем развернуть окружение и показать типовой путь от прототипа к рабочему изделию.
Кому подходит
Мобильные и стационарные роботы
Индустриальное машинное зрение
Автономные интеллектуальные устройства
Сопутствующие решения
Часто выбирают вместе
По запросу
Сети
Сетевое оборудование и interconnect
Построение надёжной инфраструктуры для GPU-кластеров и AI-серверов: высокоскоростные коммутаторы, кабели, адаптеры.
InterconnectLow-latencyКластеры
Цена и срок поставки — по запросу